@article { author = {ghorbani, maryam and nazari katooli, maryam and aslani, somaye}, title = {Investigating the relationship between agronomic change and surface temperature using remote sensing data (Case study: Zabol)}, journal = {Geographical Planning of Space}, volume = {10}, number = {37}, pages = {143-156}, year = {2020}, publisher = {Golestan University}, issn = {2538-5739}, eissn = {2538-4821}, doi = {10.30488/gps.2020.161472.2963}, abstract = {Urban unsustainable development and growth of the industry in recent decades, and as a result, the physical expansion of cities, is a pivotal factor in environmental degradation and exerts a heavy pressure on the environment and is changed land cover vegetation and urban land use Managers and authorities of the country's energy resources are currently facing with a serious challenge in identifying the causes of the formation of thermal islands and the way to reduce this destructive phenomenon, and for this purpose, it is necessary to collect accurate and reliable spatial information about the location of the focal points of thermal anomalies. Land surface temperature (LST) is one of the key parameters for controlling and evaluating the physical, chemical and biological processes of the earth's surface and an important factor for studying the climate in urban areas. However, the temperature data recorded by the synoptic stations are not suitable in terms of spatial resolution. On the other hand, access to information in the shortest time and at the lowest cost is one of the important factors influencing decision making. In recent years, the use of modern, low cost and fast methods, such as remote sensing (RS) technology, has always been of interest to experts, managers and decision makers due to the ability to identify phenomena. In this study, LST values have been calculated using LANDSAT images with a single- band algorithm based on normalized difference vegetation index (NDVI). In ZABOL city case study, LST values have been calculated between 1986 - 2016 Period of ten years. Land use maps are also computed using the precise neural network method, and the relationship between surface temperature changes and land use as well as vegetation changes are calculated. The results showed that temperature variations correlate inversely with vegetation changes and the highest temperature corresponds to the built areas and waste land zones.}, keywords = {Land Surface Temperature (LST),Remote Sensing,Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)}, title_fa = {بررسی ارتباط تغییر کاربری زراعی و دمای سطحی با استفاده از داده‌های سنجش از دور. مطالعه موردی: زابل در استان سیستان و بلوچستان}, abstract_fa = {            مدیران و مسئولان منابع انرژی کشور هم­اکنون با مسئله چالش جدی در زمینه شناسایی علت­های شکل‌گیری جزایر حرارتی و چاره­اندیشی در زمینه کاهش این پدیده مخرب مواجه هستند. برای این منظور نیاز به گردآوری اطلاعات مکانی دقیق و قابل اطمینان درباره محل تمرکز ناهنجاری­های حرارتی می­باشد. دمای سطح زمین یکی از پارامترهای کلیدی برای کنترل و ارزیابی فرایندهای فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی سطح زمین و یک عامل مهم برای مطالعه آب ‌و هوا در مناطق شهری محسوب می­شود. اما داده­های دمای ثبت شده توسط ایستگاه­های سینوپتیک فاقد قدرت تفکیک مکانی مناسب می­باشند. از طرفی دستیابیبه اطلاعاتدر کوتاه­ترینزمانوباکم­ترینهزینهازجملهعواملمهمتأثیر­گذاربرتصمیم­گیریاست. هدف از انجام این پژوهش بررسیارتباط تغییر کاربری زراعی و دمای سطحی با استفاده از داده­های سنجش از دور زابل در استان سیستان و بلوچستان است.درسال­هایاخیراستفاده ازروش­هاینوین،کم­هزینه و سریعمانندفناوری سنجشازدور،به علتتواناییدرشناساییپدیده­هاهموارهموردتوجهمتخصصین، مدیرانوتصمیم­گیرانبودهاست. روش تحقیق در این پژوهش با استفاده از تصاویر لندست و همچنین یک الگوریتم تک باندی وابسته به شاخص تفاضل گیاهی نرمال شده مقادیر محاسبه شده است. همچنین نقشه­های کاربری اراضی با الگوریتم دقیق شبکه‌های عصبی محاسبه و رابطه تغییرات دمای سطح با تغییرات کاربری و همچنین تغییرات پوشش گیاهی محاسبه شد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که تغییرات دما با تغییرات پوشش گیاهی رابطه عکس دارد و بیشترین دما به مناطق ساخته شده و بایر تعلق دارد}, keywords_fa = {دمای سطحی زمین,سنجش از دور,طبقه بندی,تفاضل پوشش گیاهی نرمال شده}, url = {https://gps.gu.ac.ir/article_125060.html}, eprint = {https://gps.gu.ac.ir/article_125060_97318b44cea5c13ef1971f74702a0ce2.pdf} }