@article { author = {isazade, vahid and ghanbari, Abolfazl and Kamran, Khalil Valizadeh}, title = {Evaluation of spectral indices and extraction of constructed and non-constructed urban features and its comparison with ground surface temperature using Landsat 7 and 8 satellite images (Study area, Tehran)}, journal = {Geographical Planning of Space}, volume = {11}, number = {42}, pages = {23-39}, year = {2022}, publisher = {Golestan University}, issn = {2538-5739}, eissn = {2538-4821}, doi = {10.30488/gps.2021.243118.3283}, abstract = {Surface temperature is one of the important indicators in the study of models of energy balance at the surface and interactions between the earth and the atmosphere on a regional and global scale. Today, satellite imagery in thermal infrared and red wavelengths is a good source of information for water and land surface thermal mapping due to its extensive coverage. Today, the phenomenon of thermal islands in cities causes many human and financial losses to citizens. One of the problems in cities is that to study and control this phenomenon, you can use appropriate satellite images and identify and manage the infected parts of the city. Therefore, the purpose of this study is to prepare the changes made in urban constructions and the uncontrolled increase of buildings and their relationship with the ground surface temperature using the data of ETM and OLI sensors of Landsat satellite in 2002 and 2019 for Tehran. In this study, the Gram_Schmidet method, which was developed to combine these images, was used. And data for 2002 and 2019, all captured in winter, were prepared, analyzed and evaluated. Correlation coefficient and kappa coefficient indices have been used to verify the method and classification accuracy. The results show; The VbSWIR_BI and IBI indices have the highest accuracy compared to other indices while the results of VbSWIR_BI index show the temporal and spatial changes of Tehran in an acceptable result. Also, according to the results obtained through the surface temperature, with the increase in construction, the increase in temperature in Tehran has been extended to the northern and central regions of the city.}, keywords = {land use,Spectral index,surface temperature,Thermal Islands,Tehran}, title_fa = {ارزیابی شاخص های طیفی و استخراج عوارض ساخته شده و ساخته نشده شهری و مقایسه آن با دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست ۷ و ۸ مطالعه موردی: شهر تهران}, abstract_fa = {حرارت سطح زمین یکی از شاخص‌های مهم در پژوهش مدل‌های تعادل انرژی در سطح زمین و فعل و انفعالت بین زمین و اتمسفر در مقیاس‌‌های منطقه‌ای و جهانی است. امروز تصاویر ماهواره‌ای در طول موج‌های مادون قرمز و قرمز حرارتی به دلیل پوشش وسیع، منبع اطلاعاتی مناسبی برای تهیه نقشه‌های حرارتی سطح آب و خشکی هستند. امروزه در شهرها پدیدۀ جزایر حرارتی خسارات متعددی چه جانی و مالی به شهروندان تحمیل می‌کند و یکی از معضلات در شهرها به شمار می‌رود که برای بررسی و کنترل این پدیده می‌توان از تصاویر ماهواره‌ای مناسب استفاده کرد و بخش‌های آلودۀ شهر را شناسایی و مدیریت کرد، لذا هدف از این پژوهش، تهیه تغییرات صورت گرفته در ساخت و سازهای شهری و افزایش بی‌رویه ساختمان‌ها و رابطۀ آن‌‌ها با دمای سطح زمین با استفاده از داده‌های سنجنده‌های ETM, OLI ماهوارۀ لندست در دو سال ۲۰۰۲ و ۲۰۱۹ برای شهر تهران است. در انجام این پژوهش از روش Gram_Schmidet که جهت تلفیق این تصاویر توسعه داده شده است، استفاده گردید و داده‌های دو سال ۲۰۰۲ و ۲۰۱۹ که همگی در فصل زمستان تصویربرداری شده‌اند، تهیه و مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفت. برای صحت سنجی روش و میزان دقت طبقه‌بندی نیز از شاخص‌های ضریب همبستگی، ضریب کاپا استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد؛ شاخص‌های VbSWIR_BI و IBI  بالاترین دقت را نسبت به سایر شاخص‌ها دارند؛ در حالی‌که نتایج شاخص VbSWIR_BI  تغییرات زمانی و مکانی شهر تهران را در یک نتیجه قابل قبول نشان می‌دهد؛ همچنین با توجه به نتایج به دست آمده از طریق دمای سطح زمین، با افزایش ساخت و سازها افزایش دمای شهر تهران به مناطق شمالی و مرکزی شهر نیز کشیده شده است.  }, keywords_fa = {کاربری اراضی,شاخص طیفی,دمای سطح زمین,جزایر حرارتی,تهران}, url = {https://gps.gu.ac.ir/article_148573.html}, eprint = {https://gps.gu.ac.ir/article_148573_9cdea7d423793a2a4635171ce16b486d.pdf} }