مجله آمایش جغرافیایی فضا

مجله آمایش جغرافیایی فضا

بررسی الگوی مکانی-زمانی نقاط حاد تصادف در جاده فیروزکوه با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی

نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسندگان
1 گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران.
2 گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
چکیده
شناسایی مناطق خطرناک حادثه‌خیز از نظر وقوع تصادفات جاده‌ای در محور فیروزکوه به دلیل ترانزیتی بودن و اهمیت اقتصادی آن و همچنین نقش این جاده در صنعت گردشگری از اهمیت قابل‌ملاحظه‌ای برخوردار می‌باشد. هدف از انجام این پژوهش، بررسی الگوهای مکانی-زمانی توزیع تراکم و نقاط حاد تصادفات در جاده ترانزیتی فیروزکوه می‌باشد. بدین منظور، داده‌های تصادفات جاده‌ای در سال‌های 1395-1401 با استفاده از تخمین تراکم کرنل و تحلیل نقاط حاد در GIS مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که به‌دلیل محدودیت‌های حمل‌ونقل جاده‌ای و مسافرت در دوران اپیدمی کرونا، تعداد تصادفات کمتری در سال‌های 1398 و 1399 در مقایسه با سال‌های ماقبل و مابعد آن در بازه زمانی 1395-1401 رخ‌داده است. نتایج نشان داد که توزیع تراکم و نقاط حاد تصادفات از نظر مکانی-زمانی دارای تغییرپذیری می‌باشند. به دلیل تراکم بالای تصادفات در منطقه‌های ایستگاه قطار دوگل و بعد از تونل آبشار، خوشه‌های تصادفات با میانگین 32/2 Z-score = و سطوح اطمینان 90 تا 99 درصد در بازه زمانی 1395-1401 در این دو منطقه شناسایی‌شده است. طول جاده در این خوشه‌های تصادفات 979/10 کیلومتر بوده که شامل 46 درصد از تصادفات جاده‌ای در این بازه زمانی می‌باشد. نتایج این تحقیق می‌تواند جهت بررسی عوامل مؤثر بر وقوع تصادفات جاده‌ای در مناطق با تراکم بالا و خوشه‌های تصادفات، اتخاذ تصمیمات آگاهانه جهت مدیریت سوانح رانندگی و همچنین اجرای اقدامات عمرانی و آموزشی توسط سازمان‌های مسئول در جهت افزایش ایمنی جاده مورداستفاده قرار بگیرد.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Investigating the Spatiotemporal Pattern of Accident Hot spot in Firoozkooh Road using Geographical Information System

نویسندگان English

Jalal Samia 1
Manouchehr Ranjbar Shoobi 1
Amer Nikpour 2
1 Department of Geography, Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Mazandaran, Babolsar, Iran
2 Department of Geography, Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Mazandaran, Babolsar, Iran
چکیده English

The negative impacts of road accidents on socio-economic aspects of human life is a growing concern in the word. Thus, planning to have safe roads is a key factor to achieve sustainable road transportation systems. In this contribution, we aim to investigate the spatio-temporal patterns of accidents density and also the space-time pattern of accidents hot spot along Firoozkooh road which is a transit road, connecting capital to Mazandaran province. In this context, we implemented Kernel density estimation and hot spot analysis using GIS on road accident data from 2016 to 2022.. Results indicate that both accidents density and also accidents hot spot clusters change spatially and temporarily in this time period. Accidents density found to be most in 2022 following the low density rate in 2020 due to Corona pandemic lockdown. Dogol train station and after Abshar tunnel in Firoozkooh road were the most selected parts of the road in terms of accident density rate in 2016-2022. Also, Dogol terrain station and after Abshar tunnel were identified as accidents hot spot clusters with mean Z-score equal to 2.32 and confidence intervals of 90 to 90% in the period of 2016-2022. The road length in these accidents clusters is 10.979 km which contains 46% of accident in this time period. We recommend investigating the cause of accidents in high accident-density road sections and in accident clusters. With this, the safety of this road will be increased and as a result human life and economic activities will be secured

کلیدواژه‌ها English

Accident
Firoozkooh Road
Kernel Density Estimation
Hot Spot Analysis
Accident Clusters
برنا، رضا و واحد پور، غلامعباس. (1390). بررسی نقش مدیریت مخاطرات طبیعی در کنترل سوانح و تصادفات جاده‌ای موردمطالعه: محور کرج – چالوس. فصلنامه برنامه‌ریزی منطقه‌ای، 1 (3)، 92-81.
بهبهانی، حمید؛ عفتی، میثم و مرتضایی، سمانه. (1399). ارائه روشی جهت تحلیل شدت تصادفات راه‌های برون‌شهری مبتنی بر توابع خوشه‌بندی مکانی و داده‌کاوی به روش درخت تصمیم، محور موردمطالعه: آزادراه قزوین-لوشان. نشریه مهندسی عمران امیرکبیر، 52 (6)، 1438-1419. https://doi.org/10.22060/ceej.2019.15376.5903
خرمی، زهرا؛ هاشمی نظری، سید سعید و قدیرزاده، محمدرضا. (1395). اپیدمیولوژی مرگ‌های ناشی از سوانح جاده‌ای. مجله ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت‌ها، 4 (4)، 224-217.
سیلاخوری، زهرا؛ وهاب‌زاده کبریا، قربان و پورقاسمی، حمیدرضا. (1383). تهیه نقشه حساسیت زمین‌لغزش با استفاده از مدل بیزین (مطالعه موردی: بخشی از حوضه آبخیز تالار، استان مازندران). پژوهش‌های فرسایش محیطی، 13 (2)، 140-122.
 http://dorl.net/dor/20.1001.1.22517812.1402.13.2.7.1
صالحی، محسن؛ صفامهر، مجید؛ نصری، مسعود و بور، حسین. (1396). تأثیر زمین‌لغزش بر ایمنی راه‌ها و مناطق روستایی در ایران و راهکارهای پایدارسازی آن‌ها (مطالعه موردی: زمین‌لغزش‌های محور ناغان- سد کارون 4). فصلنامه مسکن و محیط روستا، 158، 88-77.
صیدایی، اسکندر؛ جهانگیر، ابراهیم؛ دارابخانی، رسول و پناهی، علی. (1399). شناخت نقاط حادثه‌خیز محورهای استان البرز با استفاده از روش تخمین تراکم کرنل. پژوهش‌های جغرافیایی انسانی، 52 (3)، 951-939.
 https://doi.org/10.22059/jhgr.2019.232146.1007447
عبداللهی، رقیه؛ حق‌شناس، حسین و ریخته‌گران، ریحانه. (1398). مدل‌سازی هم‌زمان تأثیر عوامل هندسی، توپوگرافی و دسترسی راه در تصادفات راه‌های برون‌شهری با عامل سازی و رگرسیون خطی تعمیم‌یافته (مطالعه موردی: راه‌های استان کرمان). فصلنامه مهندسی حمل‌ونقل، 11 (42)، 20-1. https://dorl.net/dor/20.1001.1.20086598.1398.11.1.1.1
فرج‌زاده اصل، منوچهر؛ قلی‌زاده، محمدحسین و ادبی فیروزجایی، عظیم. (1389). تحلیل فضایی تصادفات جاده‌ای با رویکرد مخاطرات اقلیمی مطالعه موردی: محور کرج ـ چالوس. پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، 42 (37)، 51-37.
فرج‌زاده اصل، منوچهر و کرمی، شهرام. (1384). تحلیل درباره تصادفات جاده‌ای و رویکرد اقلیمی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی: جاده فیروزکوه - ساری. مدرس علوم انسانی-برنامه‌ریزی و آمایش فضا، 1 (38)، 167-151.
محمدپور زیدی، علی؛ علیجانی، بهلول؛ سلیقه، محمد و گرامی، محمدصالح. (1398). تحلیل فضایی بارش استان مازندران. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 19 (52)، 20-1. http://dorl.net/dor/20.1001.1.22287736.1398.19.52.5.1
نظم فر، حسین؛ عشقی چهاربرج؛ علی؛ علوی، سعیده و جسارتی، علی. (1396). تحلیل پراکنش تصادفات جاده‌ای منجر به فوت با رویکرد اقلیمی مطالعه موردی: استان اردبیل. فصلنامه علمی-پژوهشی اطلاعات جغرافیایی سپهر، 26 (103)، 97-83.
https://doi.org/10.22131/sepehr.2017.28895
نعمتی، هادی و اکبری غیبی، رضا. (1402). بررسی علل مؤثر بر ایجاد تصادفات رانندگی در نقاط حادثه‌خیز درون‌شهری و ارائه راهکارهایی جهت کاهش آن (محور مطالعاتی محدوده بلوار امام حسین (ع) تا چهارراه نواب شهرستان ابهر). عمران و پژوهش، 5 (4)، 39-28. https://dorl.net/dor/20.1001.1.2676511.1402.5.4.2.7
یمانی، مجتبی؛ شمسی‌پور، علی‌اکبر؛ گورایی، ابوالقاسم و رحمتی، مریم. (1393). تعیین مرز پهنه‌های خطر زمین‌لغزش در مسیر آزادراه خرم‌آباد - پل زال با روش تحلیل سلسله مراتبی – فازی. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 14 (23)، 44-27.
 
References
Abdolahi, R., Haghshenas, H., & Rikhtehgaran, R. (2019). Modeling of the impact of geometric design, topography and road access in rural road accidents by factor analysis and generalized linear regression (Case study: Ways of Kerman Province). Journal of Transportation Engineering, 42, 1-20. [In Persian].
Alwash, M., Savarimuthu, B. T. R., & Parackal, M. (2021). Mining brand value propositions on Twitter: Exploring the link between marketer-generated content and eWOM outcomes. Social Network Analysis and Mining, 11(1), 1–25. https://doi.org/10.1007/s13278-021-00790-8
Assaker, G., & O’Connor, P. (2021). eWOM platforms in moderating the relationships between political and terrorism risk, destination image, and travel intent: The case of Lebanon. Journal of Travel Research, 60(3), 503–519. https://doi.org/10.1177/0047287520922317
Behbahani, H., Effati, M., & Mortezaie, S. (2020). Providing a method for accident severity analysis using geospatial clustering functions and decision tree, case study: Qazvin-Loshan freeway. Amirkabir Journal of Civil Engineering, 52 (6), 1419-1438. [In Persian].
Borna, R., & Vahedpour, Gh. (2011). Investigating the role of natural hazards management in order to control road accidents, case study: Karaj-Chalous road. Journal of regional planning, 5, 81-92. [In Persian].
Chabowski, BR., & Mena, JA. (2017). A review of global competitiveness research: Past advances and future directions. Journal of International Marketing, 25(4), 1–24. http://dx.doi.org/10.1509/jim.16.0053
Chance Scott, M., Sen Roy, S., & Prasad, S. (2016). Spatial patterns of off-the-system traffic crashes in Miami–Dade County, Florida, during 2005–2010. Traffic injury prevention, 17(7), 729-735. https://doi.org/10.1080/15389588.2016.1144878
Dereli, M. A., & Erdogan, S. (2017). A new model for determining the traffic accident black spots using GIS-aided spatial statistical methods. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 103, 106-117. https://doi.org/10.1016/j.tra.2017.05.031
Farajzadeh Asl, M., & Karami, SH. (2005). Analyzing road accidents with climatic approach in GIS, Firoozkouh-Sari Road. Human sciences and space planning, 1(38), 151-167. [In Persian].
Farajzadeh Asl, M., Gholizadeh, MH., & Adabi Firozjai. (2010). Spatial analysis of accidents with climatic hazards approach, Case study: Karaj-Chalous road. Physical Geography Research, 42(37), 37-51. [In Persian].
Flügel, S., Rizzi, L. I., Veisten, K., Elvik, R., & de Dios Ortúzar, J. (2015). Car drivers’ valuation of landslide risk reductions. Safety Science, 77, 1-9.
Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical analysis, 24(3), 189-206. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x
Harantová, V., Kubíková, S., & Rumanovský, L. (2019). Traffic accident occurrence, its prediction and causes. In Development of Transport by Telematics: 19th International Conference on Transport System Telematics, February 27–2 March, Poland,123-136.
Khorrami, Z., Hashemi Nazari., S & Ghadirzadeh, M. (2016). An Epidemiology study of deaths from road traffic accidents. Journal of Safety Promotion and Injury Prevention, 4(4), 217-224. [In Persian].
Mesquitela, J., Elvas, L. B., Ferreira, J. C., & Nunes, L. (2022). Data Analytics Process over Road Accidents Data—A Case Study of Lisbon City. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(2), 1-18. https://doi.org/10.3390/ijgi11020143
Mineo, S. (2020). Comparing rockfall hazard and risk assessment procedures along roads for different planning purposes. Journal of Mountain Science, 17(3), 653-669. https://doi.org/10.1007/s11629-019-5766-3
Mohammadpourzeidi, A., Alijani, B., Saligheh, M., & Gerami, MS. (2019). Spatial analysis of precipitation in Mazandaran province. Journal of Applied Researches in Geophysical Sciences, 52, 1-20. [In Pesian].
Moslem, S., Farooq, D., Esztergár-Kiss, D., Yaseen, G., Senapati, T., & Deveci, M. (2024). A novel spherical decision-making model for measuring the separateness of preferences for drivers’ behavior factors associated with road traffic accidents. Expert systems with applications, 238, 1-11. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122318
Namati, H., &Akbari Gheibi, R. (2023). Investigating the Causes of Traffic Accidents in Urban Accident-Prone Areas and Providing Solutions to Reduce Them (Study axis from Imam Hossein Boulevard to Navab Crossroad, Abhar City). Civil and Project, 5(4), 28-39. [In Persian].
Nazmfar, H., Eshghei Char Borj, A., Alavi, S, & Jesarati, A. (2017). Spatial analysis of road accidents resulting in death approach to climate, Case study: Ardabil Province. Journal of Geographical Data (SEPEHR), 26(103), 83-97. [In Persian].
Nogueira, P., Silva, M., Infante, P., Nogueira, V., Manuel, P., Afonso, A., ... & Gois, P. (2023). Learning from Accidents: Spatial Intelligence Applied to Road Accidents with Insights from a Case Study in Setúbal District, Portugal. ISPRS International Journal of Geo-Information, 12(3), 1-13. https://doi.org/10.3390/ijgi12030093
Salehi, M., Safamehr, M., Nasri, M., & Boor, H. (2017). Landslide impact on safety of road and rural regions in Iran and stability solutions, Case study: Landslides of Nghan- Karoun Dam 4. Journal of Housing and Village Environment, 158, 77-88. [In Persian].
Satria, R., & Castro, M. (2016). GIS tools for analyzing accidents and road design: a review. Transportation research procedia, 18, 242-247. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.12.033
Seydai, SE., Jahangir, E., Darabkhani, R., & Panahi, A. (2020). Recognizing the Eventful points of the axes of Alborz province using the kernel density method. Human Geography Research, 52(3), 939-951. [In Persian].
Shafabakhsh, G. A., Famili, A., & Bahadori, M. S. (2017). GIS-based spatial analysis of urban traffic accidents: Case study in Mashhad, Iran. Journal of traffic and transportation engineering (English edition), 4(3), 290-299. http://dx.doi.org/10.1016/j.jtte.2017.05.005
Silakhori, Z., Vahabzadekebriya., Gh. & Poorghasemi, HR. (2023). Landslide Susceptibility Mapping using Bayesian Model: A Case Study of some Regions of Talar Watershed, Mazandaran Province. Environmental Erosion Research Journal, 13(2), 122-140. [In Persian].
Silverman, B. W. (2018). Density estimation for statistics and data analysis. Routledge.
Tola, A. M., Demissie, T. A., Saathoff, F., & Gebissa, A. (2021). Severity, spatial pattern and statistical analysis of road traffic crash hot spots in Ethiopia. Applied Sciences, 11(19), 1-18. https://doi.org/10.3390/app11198828
W.H.O. (2015). Global Status Report on Road Safety.
W.H.O. (2023). Global Status Report on Road Safety.
Wang, Q., Zhao, Y., Li, L., Kong, L., & Si, W. (2024). Influence of Snowy and Icy Weather on Vehicle Sideslip and Rollover: A Simulation Approach. Sustainability, 16(2), 1-30. https://doi.org/10.3390/su16020888
Wu, P., Meng, X., & Song, L. (2022). Identification and spatiotemporal evolution analysis of high-risk crash spots in urban roads at the microzone-level: Using the space-time cube method. Journal of Transportation Safety & Security, 14(9), 1510-1530. https://doi.org/10.1080/19439962.2021.1938323
Yamani, M., Shamsipoor, AA., Gooraei, A. & Rahmati, M. (2014). Identifying the boundaray of landslide hazard zonations in frreway of Khorram Abad-Zal Bridge using AHP approach. Journal of Applied Research in Geographical Sciences, 23, 27-44. [In Persian].