Potentiometric analysis of wind energy to determine the optimum location for wind turbines in Mazandaran province Abstract Today, the use of new energies is due to the abundance Renewable, clean, high efficiency, and economical use of fossil fuels have been of interest to various countries around the world.Wind energy is due to its becoming mechanical or electrical energy and its special position in renewable energy, an alternative to fossil fuels and its preservation for the next generation. The purpose of this study is to analyze wind energy and its potential estimation to determine the proper location for wind turbines in susceptible and windy areas of Mazandaran province. For this purpose, by collecting wind speed data, 5 synoptic stations of the province during The statistical years (2006-2009), which were recorded at 3-hour intervals at a height of 10 meters, were used. The velocity and direction of the wind, as well as the parameters of its probability distribution function were determined and then the wind power potential and density of the stations in the province. The velocity and direction of the wind, as well as the parameters of ‘Weibull’ density Function” were determined and then the wind power potential and density of the stations in the province Were calculated. In this research, the windroperator software was used to analyze wind energy and graph and graph diagrams. Finally, using the GIS software, digital maps and zoning of speed indicators And wind energy was plotted.The results show that among the stations in the province, the Balade -Nour Station has a high wind power density and wind power of 300 W / m2. Therefore, it is a good place to install wind turbines to extract energy, Especially in the warm seasons in the province. Keywords: wind energy potential, zoning, wind turbines, Mazandaran province.
پروین، نادر. 1389. بررسی انرژیهای نو در ایران با تأکید بر ارزیابی پتانسیل انرژی باد در استان قم. چهارمین کنگره بینالمللی جغرافیدانان جهان اسلام، زاهدان.
ثقفی، محمود. 1382. انرژیهای تجدیدپذیر نوین.چاپ اول، انتشارات دانشگاه تهران.
جمیل، مجید. کمال عباسپورثانی و اسماعیل خراسانی. 1383. فاصلۀ بهینه بین توربینهای بادی در یک نیروگاه بادی. نشریه انرژی ایران، سال 8، شماره:55.
رحیمی، عبدالرحیم.مهدی ثقفی. 1385. ارزیابی فنی و اقتصادی احداث توربین های کوچک برق بادی در بروجرد . علوم و تکنولوژی محیط زیست ، دوره هشتم، شماره 3.
سازمان انرژیهای نو ایران (سانا). 1386. انرژی های نو راه حل حیات بشر در دهه آینده. نشریه اقتصاد انرژی، شماره 97.
سلطانی، سیدباقر. مسیب رضایی محمودی. منــصــور عزیزخانی و مجتبی ذوالجوادی. 1389. بررسی پتانسیل انرژی باد بهمنظور امکانسنـــجی تـأسیــس نیروگاه بادی (مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی سینوپتیکی بلده). اولین کنفــرانس بینالمللی سالانــه انرژی پاک، کرمان، مرکز بینالمللی علوم و تکنولوژی.
شریفی، مهدی و ابوالفضل شیرزاد سیبنی. 1385. امکان سنجی احداث نیروگاه برق بادی در جرندق تاکستان باتوجه به پتانسیل جریان باد منطقه. بیست و یکمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانی، پژوهشگاه نیرو.
کیانیفر،علی. ۱۳۷۸. بررسی و تحلیل موجودیت انرژی باد در منطقۀ دیزباد خراسان. دومین همایش ملی انرژی، تهران، کمیته ملی انرژی جمهوری اسلامی ایران، معاونت امور برق و انرژی وزارت نیرو.
مجرد،فیروز.شهرام همتی. 1392. ارزیابی قابلیتهای انرژی باد در استانهای کرمانشاه و کردستان. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، سال 13، شماره 29.
محمدی حمیدی، سمیه . نوبخت سبحانی. 1397. ارزیابی شاخصهای توسعه پایدار در منطقه خاورمیانه با تاکید برکشور ایران.مجله آمایش جغرافیایی فضا،دوره 8، شماره 28.
Akpinar, E., and Akpinar, S. 2005. A statistical analysis of wind speed data used in installation of wind energy coversion systems, Energy Conversion and Management. 46: 515- 532.
Al-Abbadi, N. 2005. Wind energy resource assessment for five locations in Saudi Arabia, Renewable Energy.30: 1489–1499.
Elliott, D. 2000. Philippines Wind Energy Resource Atlas Development, NREL/CP-500-28903.
Elliott, D. 2003. Wind Energy Resource Atlas of Armenia,NREL/TP-500-33544. Prepared under Task. WF7C0202.
Fadare, D. 2010. The application of artificial neural networks to mapping of wind speed profile for energy application in Nigeria, Applied Energy. 87:934–942.
Keyhani, A., Ghasemi, M., Khanali, M., and Abbaszadeh, R. 2010. An assessment of wind energy potential as a power generation source in the capital of Iran, Tehran Energy. 35: 188–201.
Landberg, L. 1997. Modelling the wind climate of Ireland, Riso National Laboratory, Wind Energy and Atmospheric Physics Department, Roskilde, Denmark. Boundary-Layer Meteorology. 85: 359–378.
Mostafaeipour, A. 2010. Feasibility study of harnessing wind energy for turbine installation in province of Yazd in Iran, Renewable and Sustainable Energy Reviews. 14 : 93–111.
Mostafaeipoura, A., and Abarghooei, H. 2008. Harnessing wind energy at Manjil area located in north of Iran, Renewable and Sustainable Energy Reviews. 12: 1758–1766.
Selic,A. 2003. A statistical analysis of wind power density based on the Wibul and Reyleigh models at the southern region of Turkey, Renewable Energy.29:593_604
ShafiuzzamanKhan, K., and Muhtasham, H. 2006. A pre-feasibility study of wind resources in Kutubdia Island, Bangladesh, Renewable Energy. 31: 2329–2341.
Tchinda, R., and Kaptouom, E. 2003. Wind energy in Adamou and North Cameroon provinces, Energy Conversion and Management. 44: 845–857.
www.mystaya.ca.windographer software available at.
Janbazghobadi, G. (2020). Potentiometric analysis of wind energy to determine the optimum location for wind turbines in Mazandaran province. Geographical Planning of Space, 9(34), 209-224. doi: 10.30488/gps.2020.121201.2742
MLA
Gholamreza Janbazghobadi. "Potentiometric analysis of wind energy to determine the optimum location for wind turbines in Mazandaran province". Geographical Planning of Space, 9, 34, 2020, 209-224. doi: 10.30488/gps.2020.121201.2742
HARVARD
Janbazghobadi, G. (2020). 'Potentiometric analysis of wind energy to determine the optimum location for wind turbines in Mazandaran province', Geographical Planning of Space, 9(34), pp. 209-224. doi: 10.30488/gps.2020.121201.2742
VANCOUVER
Janbazghobadi, G. Potentiometric analysis of wind energy to determine the optimum location for wind turbines in Mazandaran province. Geographical Planning of Space, 2020; 9(34): 209-224. doi: 10.30488/gps.2020.121201.2742