مجله آمایش جغرافیایی فضا

مجله آمایش جغرافیایی فضا

برآورد درصد جمعیت روستایی منطقه سیستان در اثر کاهش دید افقی حاصله از طوفان‌های گردوغباری

نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسندگان
1 استادیار گروه جغرافیا دانشگاه پیام نور ایران
2 کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور
چکیده
امروزه یکی از مهم‌ترین مهاجرت‌ها، مهاجرت‌های مرتبط با تغییرات آب‌وهوایی است که با آشکار شدن بحران‌های آب‌وهوا و وارد آمدن خسارت بـه محصـولات کشاورزی و دامی از اهمیت زیادی برخوردار شده و باعث مهاجرت روستائیان به سایر شهرها و کاهش نرخ رشد جمعیت سالیانه روستایی در منطقه سیستان نیز شده است. لذا این مسئله مدنظر قرار گرفت که آیا دید افقی حاصله از طوفان‌های گردوغباری به‌عنوان یکی از مخاطرات محیطی در سیستان باعث مهاجرت روستائیان می‌شود و این روند در سال‌های آینده ادامه‌دار است؟ بر این اساس جمعیت کل منطقه سیستان و درصد جمعیت روستایی آن در دوره‌های آماری 1335 تا 1395 از سالنامه‌های آماری درگاه ملی آمار ایران اخذ شد. سپس با استفاده از نرم‌افزار R و روش آماری رگرسیون فضایی-زمانی و بسته‌های نرم‌افزاری spdep, tseries, maptools  و alr3، برنامه‌نویسی لازم انجام شد. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد میزان جمعیت روستایی در سال 1398 به 57/55%، در سال 1399 به 96/54% و در سال 1400 و 1401 به ترتیب به 26/54% و 47/53% می‌رسد که در طی سال‌های پیش‌بینی‌شده یعنی تا سال 1401، 99% مهاجرت روستایی مربوط به کاهش دید افقی و اثرات مخرب آن و تنها 1% مربوط سایر فاکتورهای مهاجرتی است. همچنین ضریب متغیّر آماره t در مدل رگرسیونی (865/2-) منفی است. این موضوع حاکی از آن است که با کاهش دید افقی مهاجرت روستایی در منطقه سیستان کاهش می‌یابد.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Estimation of the Percentage of the Rural Population in Sistan due to the Decrease in Horizontal Visibility Resulting from Dust Storms

نویسندگان English

Ahmad Hosseini 1
Elahe Nakhaei Nezhad 2
1 Member of the Faculty of Geography Department of Payam Noor University of Iran
2 Master of Payam Noor University
چکیده English

Today, one of the most essential migrations is migration related to climate change. This has become very important with the revelation of climate crises and damage to agricultural and livestock products, and it has caused the migration of rural to other cities and the reduction of the annual growth rate of the rural population in Sistan province. Therefore, this issue was considered the horizontal visibility caused by dust storms as one of the environmental hazards in Sistan that cause rural to migrate. Moreover, this trend will continue in the coming years. Based on this, the total population of Sistan and the percentage of its rural population in the statistical periods of 1957 to 2016 were obtained from the statistical yearbooks of the National Statistics Portal of Iran. Then, the necessary programming was done using R software and spatio-temporal regression statistical method and spdep, tseries, maptools, and alr3 software packages. The obtained results showed that the amount of rural population in 2018 reached 55.57%, in 2019 reached 54.96%, and in 2020 and 2021, it reached 54.26% and 53.47%, respectively, during the previous years. It is estimated that until 2021, 99% of rural migration will be related to reducing horizontal visibility and its destructive effects, and only 1% will be related to other migration factors. Also, the variable coefficient of the t statistic in the regression model (-2.865) is negative. This issue indicates that rural migration in Sistan will decrease with the reduction of horizontal visibility.

کلیدواژه‌ها English

Horizontal Vision
Dust Storms
Rural Migration
Sistan Region
اسمعیل نژاد، مرتضی و فلکی، ملیحه. (1398). ارزیابی طوفان‌های گردوغبار افغانستان و ایران (موردمطالعه: مناطق روستایی زابل و نیمروز). اولین کنفرانس بین المللی گردوغبار در جنوب غرب آسیا. 3 اردیبهشت 1398، دانشگاه زابل، 225-215.
زنجانی، حبیب‌الله. (1398). مهاجرت. چاپ چهارم، تهران: انتشارات سمت.
سازمان هواشناسی کشور، آمار دید افقی روزانه از 1/1/1986 لغایت 31/12/2018، قابل‌دسترس: https://www.irimo.ir/far/wd/2703.
سجادپور، سید محمدکاظم. (1384). چارچوب‌های مفهومی و عملیاتی در مدیریت مهاجرت بین المللی (مطالعه موردی: ایران). تحقیقات جغرافیایی، 78(20)، 9-30.‌
سردارشهرکی، علی؛ صفدری، مهدی و علی احمدی، ندا. (1398). ارزیابی اثرات ریز گردها بر اقتصاد منطقه سیستان، اولین کنفرانس بین المللی گردوغبار در جنوب غرب آسیا. 3 اردیبهشت 1398، دانشگاه زابل، 58-52.
طیب نیا، هادی. (1397). ارزیابی اثرات اجتماعی و اقتصادی پدیده گردوغبار بر منطقه سیستان از دید ساکنین محلی (مطالعه موردی: شهر زابل). دومین همایش بین المللی گردوخاک. 5 اردیبهشت 1397، دانشگاه ایلام، 389-384.
عباسی، فرید. (1400). بحران ریز گردها و تأثیرات آن بر امنیت مناطق (مطالعه موردی: شهرستان اهواز). جغرافیا و روابط انسانی، 3(12)، 174-156.DOI: 10.22034/GAHR.2021.276411.1516
عبداله زاده، غلامحسین؛ اژدرپور، علیرضا و شریف‌زاده، محمد شریف. (1398). بررسی عوامل مؤثر بر گرایش به مهاجرت در بین روستاییان شهرستان زابل. جغرافیا و برنامه‌ریزی، 23(67)، 173-195.
غفاری، دیمن و مصطفی‌زاده، رئوف. (1394). بررسی منشأ اثرات و راهکارهای پدیده گردوغبار در ایران. نشریه حفاظت و بهره‌برداری از منابع طبیعی، 4(2)، 125،107. DOI: 10.22069/EJANG.2016.2799
محمدزاده، محسن. (1394). آمار فضایی و کاربردهای آن. چاپ دوم، تهران: انتشارات دانشگاه تربیت مدرس.
مرکز آمار ایران، درگاه ملی آمار، سرشماری عمومی نفوس و مسکن 1395-1335. قابل‌دسترس: https://amar.org.ir
 میرلطفی، محمود رضا، بندانی، میثم، شهرکی، سعیده و بردبار گلوی، اعظم. (1394). بررسی تأثیر روانی مهاجرت بر ناپایداری اجتماعی- اقتصادی مناطق روستایی (مطالعه موردی: منطقه سیستان). فصلنامه روستا و توسعه، 18(3)،64-47.
نیک‌سرشت، مهدی؛ فراهانی، حسین؛ محمدی یگانه، بهروز و رستمی، شاه بختی. (1402). تبیین عوامل مؤثر بر زیست‌پذیری سکونتگاه‌های روستایی (مطالعه موردی: سکونتگاه‌های روستایی شهرستان ایلام). مجله آمایش جغرافیایی فضا، 13(2)، 132-109.‌ https://doi.org/10.30488/gps.2023.392939.3633
 
Refrences
‌Anselin, L. (2003). An introduction to spatial regression analysis in R Package. University of Illinois, Urbana-Champaign. R Development Core Team.
Anselin, L., Syabri, I., & Kho, Y. (2010). GeoDa, An introduction to spatial data analysis, First Online, Handbook of Applied Spatial Analysis, Springer. Doi:10.1016/j.atmosenv.2004.06.042 
Bivand, R., Altman, M., & Anselin, L. (2021). Spatial Dependence Weighting Schemes statistics and Model. Package” spdepʼ. R Core Development Team. Version 0.7-4. https://r-spatial.github.io/spdep/
Bivand, R., Lewin-Koh, N., & Pebesma, E. (2022). Maptools: Tools for reading and handling spatial objects. R package” version 0.8-10. http://CRAN. R-project. Org/package= maptools.
Caeiro, Fr & Mateus, A. (2022). Testing Randomness in R Package, ‘randtests’”. R Development Core Team Version 1.0.1.
Carlos, M., Jarque, K., & Anil K. (1987). A test for normality of observations and regression residuals. International Statistical Review. 55(2),163-172.
Cryer, J. D., & Chan, K. S. (2008). Time Series Analysis with Applications in R. edition 2. New York, Springer. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-75959-3
Fussell, E., & Castro, B. (2022). Environmentally Informed Migration in NorthAmericaFirst Online, International Handbook of Population and Environment, Springer.
Hu, B., Zhang, X., Sun, R., & Zhu, X. (2019). Retrieval of Horizontal Visibility Using MODIS Data: A Deep Learning Approach. Atmosphere. 10(12), 740.  https://doi.org/10.3390/atmos10120740
Jusup, M., Holme, P., Kanazawa, K.,Takayasu, M., Romić, I., Wang, Zh & Perc, M. (2022). Social physics. Physics Reports, 948, 1-148.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2110.01866
Laczko, F., & Aghazarm, Ch. (2009). Migration, Environment and Climate Change. International Organization for Migration. Switzerland.
Liu, Lijun & Zhang, Fan. (2021). Spatiotemporal Dynamics of Maximum Wind Speed Using the Wind Multiplier Downscaling Method in the Yangtze River Inland Waterway from 1980 to 2017. Atmosphere. 12 (9). 121.  https://doi.org/10.3390/atmos12091216
Maddala, G S., Lahiri, Kl. (2009). Introduction to Econometrics . edition 4, Wiley. https://doi.org/10.1515/crebss-2016-0007
Mie, D., Xiushan, L., Lin, S., Ping, W. (2008). A dust-storm process dynamic monitoring with multi temporal MODIS data. The International Archives of photogrammetric, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 37(3), 965–969.
Millock, K., & Withagen, C. (2022). Climate and Migration. In Climate and Development.
Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to linear regression analysis. edition 5. New York. John Wiley & Sons.
Pebesma, E., Gräler, B. (2017). Spatial and Spatio-Temporal Geostatistical Modeling, Prediction, and Simulation. R Development Core Team. Version 1.1-5.
R Development Core Team. (2018). A language and environment for statistical computing computer program. Version 3.5. 0.
Samuels, M. I., Masubelele, M. L., Cupido, C. F., Swarts, M. B. V., Foster, J., De Wet, G., & Lynes, L. S. (2022). Climate vulnerability and risks to an indigenous community in the arid zone of South Africa. Journal of Arid Environments, 199, 104-718. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2022.104718
Studenmund, A. (2006).  Using Econometrics. A Practical Guide, edition 5, Pearson International.
Trapletti, A., Hornik, K., & LeBaron, B. (2022). Time series analysis and computational finance. Package ‘tseries’. R Core Development Team. Version 0.10-51.
Verbeek, M. A Guide to Modern Econometrics. edition 4, Chi Chester: John Wiley & Sons.
Wang, J., & Christopher, S. A. (2003). Inter comparison between satellite derived aerosol optical thickness and PM2.5 mass: implications for air quality studies, Geophysics. Res. Lett., 30, 2095-2116.
Weisberg, S. (2018). Data to Accompany Applied Linear Regression. edition 3. Package ‘alr3’. R Core Development Team. Version 2.0.8.
Weisberg, S. Applied linear regression. (2014). University of Minnesota. edition 4. John Wiley & Sons. University of Minnesota Minneapolis, MN.
Wikle, C, K., Zammit-Mangion, A., & Cressie, N. (2019).  Spatio-temporal Statistics with R. edition 1. New York. Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.12 01/9781351769723
Xuan., J., Sokolik., I., Hao, J., Guo, F., Mao, H., & Yang, G. (2004). Identification and characterization of sources of atmospheric mineral dust in East Asia, Atmospheric Environment 38(36), 6239-6252. DOI:10.1016/j.atmosenv.2004.06.042
Zanganeh, Y . & Boroughani, Mi. (2021). Analysis of the relationship between dust phenomenon and rural population changes in Sistan region. Geographical Researches Quarterly Journal. 36 (2). 115-123.
Abbasi, F. (2021). Particulate matter crisis and its effects on regional security (case study: Ahvaz city). Geography and Human Relations, 3(12(, 156-174. DOI:10.22034/GAHR.2021.276411.1516 [In Persian].
Abdullahzadeh, Gh., Azderpour, A., & Sharifzadeh, M. (2018), Investigating the influencing factors on the tendency to migrate among the villagers of Zabol. Geography and Planning Journal, 23 (67). 173-195. [In Persian].
Ghaffari, D & Mostafizadeh, R. (2014). Investigating the origin of the effects and solutions of the dust phenomenon in Iran. Journal of Protection and Exploitation of Natural Resources, (2).107,125. DOI: 10.22069/EJANG.2016.2799 [In Persian].
Iran Statistics Center, National Statistics Portal, General Census of Population and Housing 1335-1395. https://amar.org.ir [In Persian].
Ismail Nezhad, M., & Falaki, M. (2018). Assessment of dust storms in Afghanistan and Iran studied: rural areas of Zabol and Nimroz. The first international dust conference in Southwest Asia. May 3, 2018, Zabol University. 215-225. [In Persian].
Mirlotfi,. Bandani, M., Shahraki, S., & Bardbar Golui, A. (2014). Investigating the psychological impact of migration on the socio-economic instability of rural areas: a case study of Sistan Region. Rural and Development Quarterly, 18 (3), 47-64. [In Persian].Mohammadzadeh, M. (2014). Spatial statistics and its applications. Second edition, Tehran: Tarbiat Modares University Press. [In Persian].National Meteorological Organization, daily horizontal visibility statistics from 1/1/1986 to 12/31/2018. https://www.irimo.ir/far/wd/2703 [In Persian]. Nikseresht, M., Farahani, H., Mohamadi Yeghaneh, B., & Rostami, Sh. (2023). Explanation the FactorsAffecting the Livability of Rural Settlements The Case Study of Rural Settlements of Ilam Township. Geographical planning of space quarterly journal, 13 (2), 109-132. http://doi.org/10.30488/GPS.2023.392939.3633 [In Persian]. Sajjadpour, S. (2005). Conceptual and operational frameworks in international migration management, case study of Iran. Geographical Research, 78(20). 9-30. [In Persian].Sardarshahraki, A., Safdari, M., & Ali Ahmadi, N. (2018). Evaluation of the effects of fine dust on the economy of Sistan region, the first international dust conference in Southwest Asia. May 3, 2018, Zabol University. 52-58. [In Persian].Tayebnia, H. (2017). Assessing the social and economic effects of the dust phenomenon on the Sistan region from the perspective of local residents. Case study: Zabol city. The second international dust conference, May 5, 2017, Ilam University. 384-389. [In Persian].
Zanjani, H. (2018). Migration, fourth edition. Tehran: Samt Publications. [In Persian].